很多朋友对于apache hive 下载教程和hive app下载不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

本文目录：

1. Java跟大数据哪个容易学？
2. 部署Hadoop集群，cloudera的CDH和Ambari哪个比较好
3. Hadoop大数据框架的发展历程
4. Hive是什么意思

Java跟大数据哪个容易学？

大数据是我的主要研究方向之一，同时也出版过Java编程书籍，所以我来回答一下这个问题。

首先，Java是一门编程语言，目前在Web开发、大数据、Android开发等领域都有广泛的应用，Java语言的特点是性能稳定且扩展性强，不少大型互联网平台往往更愿意采用Java开发方案，因为能够在一定程度上降低开发风险。

大数据则代表了一个技术体系，是一系列技术的组合，大数据技术涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，因此大数据涉及到的技术内容非常多，相关岗位也比较丰富。当前正处在大数据时代，所以学习大数据技术是个不错的选择。对于初学者来说，如果计算机基础知识比较薄弱，那么从Java编程开始学起是比较现实的选择，在掌握Java编程之后可以继续向大数据方向发展。因为Java语言也是从事大数据开发的重要工具之一，在大数据平台开发和大数据应用开发领域都有广泛的应用。另外，Java语言经过了多年的发展，整个IT行业内有大量的开发岗位，所以从就业的角度出发，学习Java语言也是一个不错的选择。

学习Java可以规划三个学习阶段，分别是基础语法阶段、Web开发阶段和分布式开发阶段，其中基础语法阶段是学习的难点。Java语言是纯粹的面向对象编程语言，所以在学习的初期需要接触大量的抽象概念，当掌握这些抽象概念之后，随后的学习会相对容易一些。

学习Java要注重三点，其一是多做实验和总结，逐渐建立编程思想；其二是多做技术交流，交流的过程也是学习的过程；其三是紧跟技术发展趋势，当前选择大数据方向就是不错的选择。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

部署Hadoop集群，cloudera的CDH和Ambari哪个比较好

1、HortonworksHadoop区别于其他的Hadoop发行版(如Cloudera)的根本就在于，Hortonworks的产品均是百分之百开源。

2、Cloudera有免费版和企业版，企业版只有试用期。3、apachehadoop则是原生的hadoop。4、目前在中国流行的是apachehadoop，ClouderaCDH，当然Hortonworks也有用的5、ApacheAmbari是一个基于web的工具，用于配置、管理和监视ApacheHadoop集群，支持HadoopHDFS,、HadoopMapReduce、Hive、HCatalog,、HBase、ZooKeeper、Oozie、Pig和Sqoop。Ambari同样还提供了集群状况仪表盘，比如heatmaps和查看MapReduce、Pig、Hive应用程序的能力，以友好的用户界面对它们的性能特性进行诊断。Ambari你值得拥有1、通过一步一步的安装向导简化了集群供应。2、预先配置好关键的运维指标（metrics），可以直接查看HadoopCore（HDFS和MapReduce）及相关项目（如HBase、Hive和HCatalog）是否健康。3、支持作业与任务执行的可视化与分析，能够更好地查看依赖和性能。4、通过一个完整的RESTfulAPI把监控信息暴露出来，集成了现有的运维工具。5、用户界面非常直观，用户可以轻松有效地查看信息并控制集群。

Hadoop大数据框架的发展历程

Hadoop的主要发展历程：

·2008年1月，Hadoop成为Apache顶级项目。

·2008年6月，Hadoop的第一个SQL框架——Hive成为了Hadoop的子项目。

·2009年7月，MapReduce和HadoopDistributedFileSystem(HDFS)成为Hadoop项目的独立子项目。

·2009年7月，Avro和Chukwa成为Hadoop新的子项目。

·2010年5月，Avro脱离Hadoop项目，成为Apache顶级项目。

·2010年5月，HBase脱离Hadoop项目，成为Apache顶级项目。

·2010年9月，Hive脱离Hadoop，成为Apache顶级项目。

·2010年9月，Pig脱离Hadoop，成为Apache顶级项目。

·2010年-2011年，扩大的Hadoop社区忙于建立大量的新组件(Crunch，Sqoop，Flume，Oozie等)来扩展Hadoop的使用场景和可用性。

·2011年1月，ZooKeeper脱离Hadoop，成为Apache顶级项目。

·2011年12月，Hadoop1.0.0版本发布，标志着Hadoop已经初具生产规模。

·2012年5月，Hadoop2.0.0-alpha版本发布，这是Hadoop-2.x系列中第一个(alpha)版本。与之前的Hadoop-1.x系列相比，Hadoop-2.x版本中加入了YARN，YARN成为了Hadoop的子项目。

·2012年10月，Impala加入Hadoop生态圈。

·2013年10月，Hadoop2.0.0版本发布，标志着Hadoop正式进入MapReducev2.0时代。

·2014年2月，Spark开始代替MapReduce成为Hadoop的默认执行引擎，并成为Apache顶级项目。

·2017年12月，继Hadoop3.0.0的四个Alpha版本和一个Beta版本后，第一个可用的Hadoop3.0.0版本发布。

Hive是什么意思

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库系统，旨在提供快速、高效和可扩展的数据处理和查询能力。它采用类似于SQL的查询语言HiveQL，可以将结构化数据映射到分布式存储系统上，如HadoopHDFS或ApacheHBase。

Hive还提供了ETL（Extract-Transform-Load）工具，可以将数据从不同的数据源中提取、转换和加载到Hadoop中，使其更容易分析和查询。

与传统的关系型数据库相比，Hive具有更高的可扩展性和更低的成本，因为它可以轻松地处理大规模的数据，并很容易在云上或私有数据中心中部署和管理。

OK，关于apache hive 下载教程和hive app下载的内容到此结束了，希望对大家有所帮助。